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Enregistrement W4396621445 · doi:10.1002/1873-3468.14897

<scp>CREB3</scp> mediates the transcriptional regulation of <scp>PGC</scp> ‐1α, a master regulator of energy homeostasis and mitochondrial biogenesis

2024· article· en· W4396621445 sur OpenAlexafffund
Briana Locke, Elena Campbell, Ray Lu

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgricultural Adaptation CouncilMitacsOntario GenomicsGenome Canada
Mots-clésMitochondrial biogenesisRegulatorCell biologyBiogenesisMitochondrionMaster regulatorHomeostasisTranscriptional regulationChemistryEnergy homeostasisBiologyTranscription factorBiochemistryReceptorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipid metabolism hinges on a balance between lipogenesis and fatty acid oxidation (FAO). Disruptions in this balance can induce endoplasmic reticulum (ER) stress triggering the unfolded protein response (UPR) and contribute to metabolic diseases. The UPR protein, Luman or CREB3, has recently been implicated in metabolic regulation-CREB3 knockout mice exhibit resistance to diet-induced obesity and altered insulin sensitivity. Here, we show that CREB3 activated PPARGC1A transcription from a 1 kb promoter region. An increase in CREB3 expression correlated inversely with endogenous PPARGC1A mRNA levels and genes involved in FAO. As PGC-1α encoded by PPARGC1A is a master regulator of mitochondrial biogenesis and energy homeostasis, these findings demonstrate that CREB3 is a transcriptional regulator of PGC-1α, underlining the potential role of CREB3 in energy metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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