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Enregistrement W4396621725 · doi:10.1016/j.csite.2024.104462

Condenser operating conditions effects on dielectric liquid boiling and condensation heat transfer in closed systems

2024· article· en· W4396621725 sur OpenAlexafffund
Gabriel Parent, Omidreza Ghaffari, Yaser Nabavi Larimi, Julien Sylvestre

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Thermal Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCondenser (optics)BoilingCondensationMaterials scienceHeat transferThermodynamicsLiquid dielectricDielectricMechanicsOpticsPhysicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Localized boiling and enclosed condensation of a dielectric liquid in a thermosyphon can be used as an alternative to traditional air cooling for high performance microprocessors. A small quantity of dielectric fluid boils at the surface of the microprocessor and is condensed by a heat exchanger, which removes the heat from the system. Here, the heat exchanger was a water-fed cold plate cooling a round fins heat sink. Such a thermosyphon can remove large heat fluxes and increase the energy efficiency of data centers. An experimental setup was built to measure the impact of various operating parameters on the thermal resistances of the thermosyphon. The thermal resistances that were considered were the boiling resistance between the heater and the dielectric fluid, the condensation resistance between the dielectric fluid and the cold water feeding the cold plate, and their sum (the total thermal resistance). The operating parameters tested were the cold plate inlet flow rate (0.2 L/min and 1 L/min), the cold plate inlet temperature (15°C and 24°C) and the filling ratio of the enclosure (33%, 66% and 88%). It was observed that changing the filling ratio did not have a significant impact on the thermal resistances of the thermosyphon. Increasing the cold plate inlet flow rate from 0.2 L/min to 1 L/min and decreasing the cold plate inlet temperature from 24°C to 15°C both led to significantly lower total thermal resistance. However, increasing the flow rate lowered the rate at which the pressure increased with the amount of heat removed from the system, while this rate did not change when decreasing the cold plate inlet temperature. These observations could be properly explained by a simple analytical model, with a single free parameter (increasing the thermal resistance of the heat sink for the lowest cold plate flow rates). With the free parameter adjusted to the data, the model had a root-mean square error of 1.8°C and a maximum error of 6°C, over all measured conditions. This study demonstrates how changing the filling ratio or the cold plate inlet temperature and flow rate have an impact on the pressure, the temperature and the thermal resistances inside the thermosyphon. This is a first step in evaluating the energetic and economic efficiency of the thermosyphon solution for its future integration in data centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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