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Enregistrement W4396622219 · doi:10.22605/rrh8674

Drivers of access to cardiovascular health care for rural Indigenous Peoples: a scoping review

2024· review· en· W4396622219 sur OpenAlexaboutno aff
Tane, Selak, Eggleton, Harwood

Notice bibliographique

RevueRural and Remote Health · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAotearoaIndigenousGrey literatureHealth equityTreaty of WaitangiHealth careContext (archaeology)MedicineEquity (law)General partnershipEconomic growthNursingPublic relationsPolitical sciencePublic healthGeographyMEDLINELaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Māori (the Indigenous Peoples of Aotearoa New Zealand) are disproportionately represented in cardiovascular disease (CVD) prevalence, morbidity and mortality rates, and are less likely to receive evidence-based CVD health care. Rural Māori experience additional barriers to treatment access, poorer health outcomes and a greater burden of CVD risk factors compared to Non-Māori and Māori living in urban areas. Importantly, these inequities are similarly experienced by Indigenous Peoples in other nations impacted by colonisation. Given the scarcity of available literature, a systematic scoping review was conducted on literature exploring barriers and facilitators in accessing CVD health care for rural Māori and other Indigenous Peoples in nations impacted by colonisation. METHODS: The review was underpinned by Kaupapa Māori Research methodology and was conducted utilising Arksey and O'Malley's (2005) methodological framework. A database search of MEDLINE (OVID), PubMed, Embase, SCOPUS, CINAHL Plus, Australia/New Zealand Reference Centre and NZResearch.org was used to explore empirical research literature. A grey literature search was also conducted. Literature based in any healthcare setting providing care to adults for CVD was included. Rural or remote Indigenous Peoples from New Zealand, Australia, Canada, and the US were included. Literature was included if it addressed cardiovascular conditions and reported barriers and facilitators to healthcare access in any care setting. RESULTS: A total of 363 articles were identified from the database search. An additional 19 reports were identified in the grey literature search. Following screening, 16 articles were included from the database search and 5 articles from the grey literature search. The literature was summarised using the Te Tiriti o Waitangi (Treaty of Waitangi) Framework principles: tino rangatiratanga (self-determination), partnership, active protection, equity and options. Themes elucidated from the literature were described as key drivers of CVD healthcare access for rural Indigenous Peoples. Key driver themes included input from rural Indigenous Peoples on healthcare service design and delivery, adequate resourcing and support of indigenous and rural healthcare services, addressing systemic racism and historical trauma, providing culturally appropriate health care, rural Indigenous Peoples' access to family and wellbeing support, rural Indigenous Peoples' differential access to the wider social determinants of health, effective interservice linkages and communication, and equity-driven and congruent data systems. CONCLUSION: The findings are consistent with other literature exploring access to health care for rural Indigenous Peoples. This review offers a novel approach to summarising literature by situating the themes within the context of equity and rights for Indigenous Peoples. This review also highlighted the need for further research in this area to be conducted in the context of Aotearoa New Zealand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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