Impact of symptoms, experiences, and perceptions of the menstrual cycle on recreational physical activity of cyclically menstruating individuals: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The menstrual cycle often presents barriers to participation in daily life activities, including physical activity (PA), which is a cornerstone of health and well-being. The purpose of this systematic review was to explore and summarize the impact of symptoms, experiences, and perceptions of the menstrual cycle on recreational PA (RPA), including sports, exercise and active recreation, in the general population. METHODS: Six databases were searched for studies that investigated the impact of the menstrual cycle on PA among individuals who were cyclically menstruating, healthy, and not involved in professional sports training. RESULTS: The search yielded 3025 studies that were screened for relevance and eligibility, resulting in 25 eligible studies, which were found to be of moderate-to-high quality following a quality and risk-of-bias assessment. Thematic synthesis of qualitative and quantitative data from the selected studies, constituting 16,557 adults and 3715 adolescents, identified the impact of menstrual symptoms on the physical and psychological capability to participate in RPA, social opportunity barriers to RPA (e.g., social pressure due to the sociocultural taboo against menstruation), as well reflective (knowledge) and automatic (habit) motivation on RPA behaviours. CONCLUSION: The variability in menstrual symptoms and corresponding experiences suggested the need for an individualized approach to RPA promotion. Furthermore, this review highlighted the need to address the sociocultural taboo against menstruation, as well as improve the provision of knowledge and resources related to the menstrual cycle and RPA, in order to promote and facilitate RPA for cyclically menstruating individuals throughout the menstrual cycle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».