Polycaprolactone – Vitamin E TPGS micelles for delivery of paclitaxel: In vitro and in vivo evaluation
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to present findings on a paclitaxel (PTX)-loaded polymeric micellar formulation based on polycaprolactone-vitamin E TPGS (PCL-TPGS) and evaluate its in vitro anticancer activity as well as its in vivo pharmacokinetic profile in healthy mice in comparison to a marketed formulation. Micelles were prepared by a co-solvent evaporation method. The micelle's average diameter and polydispersity were determined using dynamic light scattering (DLS) technique. Drug encapsulation efficiency was assessed using an HPLC assay. The in vitro cytotoxicity was performed on human breast cancer cells (MCF-7 and MDA-MB-231) using MTT assay. The in vivo pharmacokinetic profile was characterized following a single intravenous dose of 4 mg/kg to healthy mice. The mean diameters of the prepared micelles were ≤ 100 nm. Moreover, these micelles increased the aqueous solubility of PTX from ∼0.3 μg/mL to reach nearly 1 mg/mL. While the PTX-loaded micelles showed an in vitro cytotoxicity comparable to the marketed formulation (Ebetaxel), drug-free PCL-TPGS micelles did not show any cytotoxic effects on both types of breast cancer cells (∼100% viability). Pharmacokinetics of PTX as part of PCL-TPGS showed a significant increase in its volume of distribution compared to PTX conventional formulation, Ebetaxel, which is in line with what was reported for clinical nano formulations of PTX, i.e., Abraxane, Genexol-PM, or Apealea. The findings of our studies indicate a significant potential for PCL-TPGS micelles to act as an effective system for solubilization and delivery of PTX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».