Pre-Commercial Thinning Increases Tree Size and Reduces Western Gall Rust Infections in Lodgepole Pine
Notice bibliographique
Résumé
Alberta’s forest industry is predicted to be impacted by a medium-term decline in timber supply. Intensive silviculture tools, such as pre-commercial thinning, have been shown to increase individual tree growth, shorten rotation lengths, and improve stand merchantability in important commercial species such as lodgepole pine. However, lodgepole pine stands are susceptible to western gall rust infections, and thinning at an early stage may increase infection rates. This study collected tree and stand level data from 33 operational harvest origin lodgepole pine stands consisting of 11 stands thinned at age 17–19 years (PCT_18), 11 stands thinned at age 23–25 (PCT_24), and 11 unthinned stands. Approximately 40 years after pre-commercial thinning, merchantable volume is similar in all stands but thinned stands, regardless of timing, had greater individual tree size (~15% higher) compared to unthinned stands. Pre-commercially thinned stands also had a higher potential for commercial thinning since they have lower variability in tree size and longer live crown lengths. In addition, delayed thinning (PCT_24) reduced western gall rust infections and the severity of infections compared to both PCT_18 and unthinned stands. In conclusion, pre-commercial thinning should be considered for lodgepole pine stands in order to address timber supply issues in Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».