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Enregistrement W4396624364 · doi:10.3847/1538-4357/ad3444

The Next Generation Virgo Cluster Survey (NGVS). XXVII. The Size and Structure of Globular Cluster Systems and Their Connection to Dark Matter Halos

2024· article· en· W4396624364 sur OpenAlexafffund
Sungsoon Lim, Eric W. Peng, Patrick Côté, Laura Ferrarese, Joel Roediger, Chengze Liu, Chelsea Spengler, Elisabeth Sola, Pierre–Alain Duc, Laura V. Sales, John P. Blakeslee, Jean‐Charles Cuillandre, Patrick R. Durrell, Éric Emsellem, Stephen Gwyn, A. Lançon, F. Marleau, J. Christopher Mihos, Oliver Müller, Thomas H. Puzia, Rubén Sánchez-Janssen

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesBrookhaven National LaboratoryOffice of ScienceAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloCentre National de la Recherche ScientifiqueU.S. Department of EnergyNational Natural Science Foundation of ChinaYork UniversitySpace Telescope Science InstituteOhio State UniversityHigher Education Discipline Innovation ProjectNational Research FoundationCarnegie Mellon UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityPrinceton UniversityAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoHarvard UniversityYale UniversitySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Research Foundation of KoreaNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityNational Science FoundationLawrence Berkeley National LaboratoryMinistry of Science and ICT, South KoreaComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsGlobular clusterAstrophysicsGalaxyDwarf galaxyRed-giant branchVirgo ClusterStellar massStarsAstronomyGalaxy clusterStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study the size and structure of globular cluster (GC) systems of 118 early-type galaxies from the NGVS, MATLAS, and ACSVCS surveys. Fitting Sérsic profiles, we investigate the relationship between effective radii of GC systems (R e,gc) and galaxy properties. GC systems are 2–4 times more extended than host galaxies across the entire stellar mass range of our sample (108.3 M ⊙ < M * < 1011.6 M ⊙). The relationship between R e,gc and galaxy stellar mass exhibits a characteristic “knee” at a stellar mass of M p ≃ 1010.8, similar to the galaxy R e –stellar mass relationship. We present a new characterization of the traditional blue and red GC color subpopulations, describing them with respect to host galaxy ( g ′ − i ′ ) color (Δgi): GCs with similar colors to their hosts have a “red” Δgi, and those significantly bluer GCs have a “blue” Δgi. The GC populations with red Δgi, even in dwarf galaxies, are twice as extended as the stars, suggesting that formation or survival mechanisms favor the outer regions. We find a tight correlation between R e,gc and the total number of GCs, with intrinsic scatter ≲0.1 dex spanning two and three orders of magnitude in size and number, respectively. This holds for both red and blue subpopulations, albeit with different slopes. Assuming that N GC,Total correlates with M 200, we find that the red GC systems have effective radii of roughly 1%–5% R 200, while the blue GC systems in massive galaxies can have sizes as large as ∼10% R 200. Environmental dependence on R e,gc is also found, with lower-density environments exhibiting more extended GC systems at fixed mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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