Redefining Academic Safe Space for Responsible Management Education
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In a time of increasing polarization, how can we address sensitive topics and ensure that university classrooms remain places of healthy discussions and ethical deliberations? This paper addresses this important question by drawing on unique qualitative data from our students’ accounts of their experience in an organizational ethics course. We developed the course using a novel pedagogical strategy centered around the creation of an artistic portfolio. We find that student engagement in an alternative individual space, such as the artistic portfolio, supports them in developing (inter)personal skills in preparation for constructive participation in sensitive discussions and ethical deliberation in the classroom. Additionally, engagement with the artistic portfolio provides them with an alternative means for alleviating tension that arises from these discussions and a space for expressing their opinions. Our findings highlight the role of the portfolio as an individual safe haven that supports teachers in facilitating a positive classroom atmosphere and guides students through challenging discussions and deliberations intrinsic to responsible management education. Considering these new insights, we advocate for a shift from a collective to an individual perspective on safety in academia. This transition liberates the classroom from the constraints and limitations often associated with the establishment of collective safe spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,024 |
| Communication savante | 0,018 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».