Patent Mining on the Use of Antioxidant Phytochemicals in the Technological Development for the Prevention and Treatment of Periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
Periodontal disease is an inflammatory condition characterized by an aberrant immune response against a dysbiotic dental biofilm, with oxidative stress performing an essential role in its pathogenesis. This paper presents a patent mining, performed in the Orbit Intelligence patent database, related to antioxidant phytochemicals in the technological developments that are working to prevent and treat periodontal disease. To access the documents, the descriptors "PERIODONTAL" and "ANTIOXIDANT" were typed in the title, abstract, and claim search fields. A total of 322 patents demonstrate the growing interest in researching natural antioxidants for scientific and technological purposes. The top ten countries regarding the number of family patents produced were the United States, the European Office, Japan, South Korea, China, India, Mexico, Denmark, Canada, and Great Britain. The most cited compounds were vitamin C, green tea, quercetin, melatonin, lycopene, resveratrol, and curcumin. These compounds have been used for the technological development of gels, membranes, dentifrices, chewing gum, orally disintegrating film, mouthwash, mouth spray, and mouth massage cream and exhibit the ability to neutralize free radicals and reduce oxidative stress, a critical factor in the development and progression of periodontal diseases. The patent documents have shown that using antioxidant compounds in conjunction with traditional periodontal treatments is a promising area of interest in periodontal therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».