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Enregistrement W4396624842 · doi:10.1139/cjce-2023-0502

Investigating the influence of polyethylene terephthalate fibres with different lengths on the cracking resistance of high-performance asphalt concrete

2024· article· en· W4396624842 sur OpenAlexafffundvenue
Nirob Ahmed, Mohamed Saleh, Taher Baghaee Moghaddam, Leila Hashemian

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensCanadian Natural ResourcesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésPolyethylene terephthalateCrackingAsphaltMaterials scienceComposite materialRutAsphalt concretePolyethyleneForensic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-performance asphalt concrete is an innovative paving material that typically relies on the properties of polymer-modified asphalt binders. However, the application is limited due to their high cost and phase separation issues. A solution is explored in the present study by blending 12% asphaltenes and a straight-run asphalt binder with a true performance grade of 70.2–25.9, resulting in a true performance grade of 82.9–21.8, which elevates the binder’s stiffness. Three lengths of polyethylene terephthalate fibres are used to improve the cracking resistance of these asphaltenes-modified mixes. An indirect tensile cracking test is conducted at 25 and 37 °C, revealing a significant improvement in cracking tolerance and failure energy, particularly at 37 °C. The cracking tolerance index value peaked at 105 for 12 mm polyethylene terephthalate fabricated sample, while control asphaltenes-modified, 6 mm, and 18 mm polyethylene terephthalate fabricated samples achieved 61, 87, and 99, respectively, with failure energy increasing with longer fibres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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