Effect of Soybean Oil on the Improvement of the Functionality of Edible Membrane-Type Food Packaging Films Based on Caseinate–Carboxymethyl Chitosan Compositions
Notice bibliographique
Résumé
Edible film biopolymers are gaining attention to tackle problems of plastic waste and food safety to alleviate environmental problems associated with plastic products in food packaging. In this study, caseinate–carboxymethyl chitosan (CA–CMCH) composite films were made with the incorporation of soybean oil (SO) using a casting technique. The influence of different soybean oil concentrations at 0, 0.5, and 1% (w/w) on physical, mechanical, barrier, and surface characteristics of films composed of caseinate–carboxymethyl chitosan (CA–CMCH) was evaluated. The brightest film (L* value of 95.95 ± 0.30) was obtained with the edible film made from the control group of samples with sodium caseinate (NaCA-100; 100% NaCA). The results also indicated that samples with 1% SO in NaCA-75 and CaCA-75 had lower water vapor permeability (WVP), while those with NaCA-50 and CaCA-50 showed higher values of WVP. For mechanical properties, this study found that incorporating soybean oil into the caseinate–carboxymethyl (CA–CMCH) composite films led to an enhancement of both tensile strength and elongation at break. The morphological structures, determined using SEM, of control and composite films showed compact and homogenous surfaces. Overall, the addition of soybean oil contributed to the improvement of the functional properties of the edible films, offering potential solutions to the environmental issues associated with plastic packaging and enhancing the safety and performance of food packaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».