Remote Ischemic Conditioning to Reduce Perihematoma Edema in Patients with Intracerebral Hemorrhage (RICOCHET): A Randomized Control Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Early perihematomal edema (PHE) growth is associated with worse functional outcomes at 90 days. Remote Ischemic conditioning (RIC) may reduce perihematomal inflammation if applied early to patients with intracerebral hemorrhage (ICH). We hypothesize that early RIC, delivered for seven days in patients with spontaneous ICH, may reduce PHE growth. Methods: ICH patients presenting within 6 h of symptom onset and hematoma volume < 60 milliliters (mL) were randomized to an RIC + standard care or standard care (SC) group. The primary outcome measure was calculated edema extension distance (EED), with the cm assessed on day seven. Results: Sixty patients were randomized with a mean ± SD age of 57.5 ± 10.8 years, and twenty-two (36.7%) were female. The relative baseline median PHE were similar (RIC group 0.75 (0.5–0.9) mL vs. SC group 0.91 (0.5–1.2) mL, p = 0.30). The median EEDs at baseline were similar (RIC group 0.58 (0.3–0.8) cm vs. SC group 0.51 (0.3–0.8) cm, p = 0.76). There was no difference in the median day 7 EED (RIC group 1.1 (0.6–1.2) cm vs. SC group 1 (0.9–1.2) cm, p = 0.75). Conclusions: Early RIC therapy delivered daily for seven days was feasible. However, no decrease in EED was noted with the intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».