Looking for <scp>ALPS</scp> : The value of a combined assessment of biochemical markers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Autoimmune lymphoproliferative syndrome (ALPS) is a rare primary immune disorder caused by defect of the extrinsic apoptotic pathway. The current diagnostic criteria combine clinical features and typical biomarkers but have not been the object of clear international consensus. Methods We conducted a retrospective study on pediatric patients who were investigated for autoimmune cytopenia and/or lymphoproliferation at the CHU Sainte‐Justine Hospital over 10 years. Patients were screened using the combination of TCRαβ + CD4 − CD8 − “double negative” (DN) T cells and soluble plasmatic FAS ligand (sFASL). Results Among the 398 tested patients, the median sFASL and DN T cells were 200 ng/mL and 1.8% of TCRαβ + T cells, respectively. sFASL was highly correlated with vitamin B12 levels. We identified five patients diagnosed with ALPS for whose sFASL and vitamin B12 levels were the more discriminating biomarkers. While ALPS diagnostic criteria had high sensibility, their predictive value remained low. Conclusion sFASL level can efficiently discriminate patients with ALPS when using the appropriate thresholds. Our study highlights the need for an international consensus to redefine the place and threshold of biological biomarkers for ALPS diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».