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Enregistrement W4396627503 · doi:10.11159/nddte24.109

Synthesis of Hybrid Nanoparticles Containing siRNA and Quercetin for Targeting Triple-Negative Breast Cancer

2024· article· en· W4396627503 sur OpenAlex
Orhan Burak Eksi, Ömer Aydın

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Recent Advances in Nanotechnology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCurcumin's Biomedical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriple-negative breast cancerNanoparticleCancerCancer researchBreast cancerQuercetinChemistryNanotechnologyMaterials scienceMedicineInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triple-negative breast cancer (TNBC) presents a formidable challenge in oncology due to its aggressive nature and the absence of targeted therapies.[1] In this study, we aimed to devise an innovative strategy for TNBC treatment by combining chemotherapy with siRNA-based gene therapy.Eukaryotic Elongation Factor 2 Kinase (eEF2K) functions as a protein that regulates protein synthesis to enable the survival of cancer cells through energy conservation.eEF2K prevents cells from engaging in unnecessary protein synthesis, thereby assisting cancer cells in surviving for extended periods.[2],[3],[4]Due to this property, we purposed to silence eEF2K protein by using eEF2K siRNA.Also, quercetin is a flavonoid found in fruits, vegetables, and plants, and it has been suggested to have positive effects in combating cancer.Research indicates that quercetin stimulates programmed cell death (apoptosis) in cancer cells, inhibits cancer cell growth and spread through caspase activation and various signaling pathways.[5],[6]Additionally, quercetin can reduce cellular stress, which may hinder the growth of cancer cells.[7]Consequently, quercetin is believed to possess anticancer properties and has the potential to contribute to cancer management through different mechanisms.[5],[6],[7] In this study, we harnessed the chemotherapeutic properties of quercetin (Qu), a flavonoid, to synthesize silver nanoparticles (AgNPs) as a nanocarrier.Surface modification of AgNP+Qu complex was covered by positively charged polymer and facilitated the electrostatic interaction with eEF2K siRNA.To mitigate potential toxicities associated with positively charged nanoparticles, we employed the negatively charged polymer.Finally, a hybrid nanoparticle was developed.Extensive characterization of the hybrid nanoparticle confirmed their size to be 133 nm and a zeta potential of approximately -36 mV.The combination of siRNA-based gene therapy and chemotherapy demonstrated remarkable efficacy in reducing the viability of TNBC cells in vitro.In conclusion, our study establishes the feasibility of employing AgNPs as a nanocarrier for the delivery of eEF2K siRNA and quercetin, offering a promising avenue for the development of targeted therapies for TNBC, a malignancy with limited treatment options.Further investigations are warranted to assess the safety and efficacy of this approach in in vivo models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle