Synthesis of Hybrid Nanoparticles Containing siRNA and Quercetin for Targeting Triple-Negative Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Triple-negative breast cancer (TNBC) presents a formidable challenge in oncology due to its aggressive nature and the absence of targeted therapies.[1] In this study, we aimed to devise an innovative strategy for TNBC treatment by combining chemotherapy with siRNA-based gene therapy.Eukaryotic Elongation Factor 2 Kinase (eEF2K) functions as a protein that regulates protein synthesis to enable the survival of cancer cells through energy conservation.eEF2K prevents cells from engaging in unnecessary protein synthesis, thereby assisting cancer cells in surviving for extended periods.[2],[3],[4]Due to this property, we purposed to silence eEF2K protein by using eEF2K siRNA.Also, quercetin is a flavonoid found in fruits, vegetables, and plants, and it has been suggested to have positive effects in combating cancer.Research indicates that quercetin stimulates programmed cell death (apoptosis) in cancer cells, inhibits cancer cell growth and spread through caspase activation and various signaling pathways.[5],[6]Additionally, quercetin can reduce cellular stress, which may hinder the growth of cancer cells.[7]Consequently, quercetin is believed to possess anticancer properties and has the potential to contribute to cancer management through different mechanisms.[5],[6],[7] In this study, we harnessed the chemotherapeutic properties of quercetin (Qu), a flavonoid, to synthesize silver nanoparticles (AgNPs) as a nanocarrier.Surface modification of AgNP+Qu complex was covered by positively charged polymer and facilitated the electrostatic interaction with eEF2K siRNA.To mitigate potential toxicities associated with positively charged nanoparticles, we employed the negatively charged polymer.Finally, a hybrid nanoparticle was developed.Extensive characterization of the hybrid nanoparticle confirmed their size to be 133 nm and a zeta potential of approximately -36 mV.The combination of siRNA-based gene therapy and chemotherapy demonstrated remarkable efficacy in reducing the viability of TNBC cells in vitro.In conclusion, our study establishes the feasibility of employing AgNPs as a nanocarrier for the delivery of eEF2K siRNA and quercetin, offering a promising avenue for the development of targeted therapies for TNBC, a malignancy with limited treatment options.Further investigations are warranted to assess the safety and efficacy of this approach in in vivo models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».