Chinese Health Insurance in the Digital Era: Bibliometric Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: China has entered the era of digital health care after years of reforms in the health care system. The use of digital technologies in healthcare services is rapidly increasing, indicating the onset of a new period. The reform of health insurance has also entered a new phase. OBJECTIVE: This study aims to investigate the evolution of health care insurance within the context of telemedicine and Internet Plus Healthcare (IPHC) during the digital health care era by using scientometric methods to analyze publication patterns, influential keywords, and research hot spots. It seeks to understand how health care insurance has adapted to the growing integration of IPHC and telemedicine in health care services and the implications for policy and practice. METHODS: A total of 411 high-quality studies were curated from the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database in the Chinese language, scientometric analysis was conducted, and VOSviewer software was used to conduct a visualized analysis of keywords and hot spots in the literature. RESULTS: =0.6788. In total, 62 institutions and 811 authors have published research articles in the Chinese language in this field. This study included 290 keywords and formulated a total of 5 hot-topic clusters of "telemedicine," "IPHC," "internet hospital," "health insurance payments," and "health insurance system." CONCLUSIONS: Studies on the application of digital technologies in health care insurance has evolved from foundational studies to a broader scope. The emergence of internet hospitals has showcased the potential for integrating IPHC services into insurance payment systems. However, this development also highlights the necessity for enhanced interregional coordination mechanisms. The reform of health insurance payment is contingent upon ongoing advancements in digital technology and increased investment in electronic medical records and primary health care services. Future efforts should focus on integrating technology with administrative systems, advancing mobile health care solutions, and ensuring interoperability among various payment systems to improve efficiency and standardize health care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».