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Enregistrement W4396630285 · doi:10.18254/s207987840028138-0

Specifics of the Russian Consular Service in the Ottoman Empire in the Last Quarter of the 18th — Early 20th Centuries

2023· article· en· W4396630285 sur OpenAlexaboutno aff
Olga Petrunina

Notice bibliographique

RevueIstoriya · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOttoman Empire History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOttoman empireQuarter (Canadian coin)Ancient historyEmpireHistoryPolitical scienceArchaeologyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The specifics of the activities of Russian consular institutions in the Ottoman Empire were studied in historiography using the examples of particular consuls in certain historical periods. The article attempts to trace the general patterns throughout the entire period of the functioning of the Russian consulates in the Empire — from the era of their appearance until the First World War. The archival and published documents related to the activities of the consulates show that the specifics of their work in the Ottoman Empire were largely determined by the peculiarities of the Empire itself: a state-legal system different from the European one, Islam as the state religion while maintaining many confessions among the population, multi-ethnicity, and the unequal nature of relations with European countries. In adapting to these conditions, the Russian consular service initially relied heavily on the French experience, while at the same time taking advantage of the presence in the country of a significant Orthodox population. The shortage of its own qualified diplomats had to be filled by hiring foreigners. The number of consular offices and their workload have increased over time, and the qualifications of the staff have improved. Throughout the period, the consuls solved not only commercial, but also political problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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