Hemp seed protein and its hydrolysate compared with casein protein consumption in adults with hypertension: a double-blind crossover study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects of consuming hemp seed protein (HSP) as well as its hydrolysate-derived bioactive peptide (HSP+) on blood pressure (BP) has not, to our knowledge, been investigated in humans. OBJECTIVES: We aimed to investigate how consumption of HSP and its hydrolysate modulates 24-h systolic (SBP) and diastolic BP (DBP) and plasma biomarkers of BP compared with casein. METHODS: In a double-blind, randomized, crossover design trial, 35 adults who had mild hypertension with SBP between 130 and 160 mmHg and DBP ≤110 mmHg were recruited. Participants were randomly assigned to varying sequences of 3 6-wk treatments, 50 g casein/d, 50 g HSP/d, or 45 g HSP plus 5 g HSP-derived bioactive peptides/d (HSP+), separated by a 2-wk washout period. Treatment effects were assessed with a linear mixed model with repeated measures. RESULTS: Compared with casein, after HSP+ consumption, 24-h SBP and 24-h DBP decreased from 135.1 and 80.0 mmHg to 128.1 ± 1.6 (P < 0.0001) and 76.0 ± 1.4 mmHg (P < 0.0001), respectively, whereas these values were 133.5 ± 1.6 and 78.9 ± 1.4 mmHg after HSP consumption (P < 0.0001). There were no differences between the HSP and HSP+ consumption in plasma angiotensin-converting enzyme (ACE) activity, renin, or nitric oxide (NO) concentrations. However, these 2 treatments were able to lower both ACE and renin activities and raise NO concentration in plasma compared with casein. CONCLUSIONS: These results suggest that hemp protein consumption, as well as in combination with bioactive peptides, may have a role in the dietary management of hypertension. This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT03508895.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».