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Enregistrement W4396639041 · doi:10.1186/s12891-024-07480-4

Disability reduction following a lumbar stabilization exercise program for low back pain: large vs. small improvement subgroup analyses of physical and psychological variables

2024· article· en· W4396639041 sur OpenAlexafffund
Christian Larivière, Richard Preuss, Marie‐France Coutu, Michael J. Sullivan, Nicolas Roy, Sharon M. Henry

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationHôpital Charles-Le MoyneMcGill UniversityInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail
Organismes subventionnairesInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
Mots-clésMedicinePhysical therapyLow back painSubgroup analysisRepeated measures designLumbarPain catastrophizingPhysical medicine and rehabilitationSports medicineChronic painConfidence intervalInternal medicineAlternative medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Little is known about why patients with low back pain (LBP) respond differently to treatment, and more specifically, to a lumbar stabilization exercise program. As a first step toward answering this question, the present study evaluates how subgroups of patients who demonstrate large and small clinical improvements differ in terms of physical and psychological changes during treatment. METHODS: Participants (n = 110) performed the exercise program (clinical sessions and home exercises) over eight weeks, with 100 retained at six-month follow-up. Physical measures (lumbar segmental instability, motor control impairments, range of motion, trunk muscle endurance and physical performance tests) were collected twice (baseline, end of treatment), while psychological measures (fear-avoidance beliefs, pain catastrophizing, psychological distress, illness perceptions, outcome expectations) were collected at four time points (baseline, mid-treatment, end of treatment, follow-up). The participants were divided into three subgroups (large, moderate and small clinical improvements) based on the change of perceived disability scores. ANOVA for repeated measure compared well-contrasted subgroups (large vs. small improvement) at different times to test for SUBGROUP × TIME interactions. RESULTS: Statistically significant interactions were observed for several physical and psychological measures. In all these interactions, the large- and small-improvement subgroups were equivalent at baseline, but the large-improvement subgroup showed more improvements over time compared to the small-improvement subgroup. For psychological measures only (fear-avoidance beliefs, pain catastrophizing, illness perceptions), between-group differences reached moderate to strong effect sizes, at the end of treatment and follow-up. CONCLUSIONS: The large-improvement subgroup showed more improvement than the small-improvement subgroup with regard to physical factors typically targeted by this specific exercise program as well as for psychological factors that are known to influence clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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