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Enregistrement W4396639600 · doi:10.1093/bjsw/bcae052

Reflecting on Reflection in Clinical Social Work: Unsettling a Key Social Work Strategy

2024· article· en· W4396639600 sur OpenAlexafffund
Katherine Occhiuto, Sarah Tarshis, Sarah Todd, Ruxandra M. Gheorghe

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Social Work · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensMcGill UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésReflection (computer programming)Session (web analytics)Transformational leadershipAccountabilityPsychologyWork (physics)Key (lock)Social psychologySocial workReflective practiceApplied psychologyPedagogyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study calls into question some of assumptions within social work education and practice regarding the transformational potential of reflection-on-practice. Participants (n = 34) in this simulation-based study each engaged in two clinically focused simulations, each followed by an interview which included observing segments of their video-recorded simulations. The objectives of this study are to make some sense of the misalignments between participants’ post-simulation reflections of their practice behaviours, and the practice behaviours observed by the research team, and later by participants themselves. Findings illustrate that: (i) how clients and the session are understood in the moment can be different than how they are understood post-client engagement; (ii) reflections of practice behaviours can be tied to how individuals want to be, which are not necessarily aligned with how they are in the moment; and (iii) reflections are intertwined with awareness of oneself. These results identify some of the limitations of individualised reflective activities, and demonstrate the powerful potential of collective reflection on recordings of simulations to challenge memory distortions, retrospective biases and to promote greater accountability to ourselves as social workers, and to those we work with.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,009
Études des sciences et des technologies0,0140,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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