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Enregistrement W4396639689 · doi:10.21474/ijar01/18559

RESULTS OF ROBOTIC ASSISTED VS CONVENTIONAL TOTAL KNEE ARTHROPLASTY AT 1 YR FOLLOW UP

2024· article· en· W4396639689 sur OpenAlex
Devashish Chhutani, Abhinav Vatsa, Mohammed Sohail Siddique

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Advanced Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisPhysical therapyQuality of life (healthcare)Radiological weaponVisual analogue scaleObservational studyProsthesisRandomized controlled trialArthroplastyOrthopedic surgeryRepeated measures designPatient satisfactionKnee replacementSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Osteoarthritis (OA) of the knee is a prevalent condition among older individuals, causing significant discomfort and impairments in quality of life. Conventional total knee arthroplasty (COTKA) is a common treatment, but issues such as inadequate soft tissue balance and prosthesis misalignment can impact outcomes. Robotic-assisted total knee arthroplasty (RATKA) has emerged as a potential solution, offering enhanced precision in prosthesis placement. While observational studies suggest benefits, comprehensive reviews of randomized controlled trials (RCTs) are lacking. This study aims to fill this gap by evaluating the clinical, functional, and radiological outcomes of RATKA compared to COTKA in adult patients with primary knee OA. Methods: This prospective study was conducted at a specialized orthopedic center, involving patients diagnosed with symptomatic knee OA eligible for total knee replacement (TKR). Patients were allocated to either conventional TKR (Group A) or robotic-assisted TKR (Group B). Outcome measures included Visual Analog Scale (VAS) for pain, Knee Society Score (KSS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), patient satisfaction, and quality of life assessments. Radiological outcomes were assessed using standardized radiographs. Statistical analyses included descriptive statistics, group comparisons, and repeated measures analysis of variance (ANOVA). Results: Baseline characteristics showed similar distributions between Group A (n=30) and Group B (n=30). Clinical outcomes demonstrated significant improvements over time in both groups, with Group B consistently outperforming Group A across all measures. Notably, Group B exhibited lower pain scores (VAS), higher functional scores (KSS), lower disability scores (WOMAC), higher patient satisfaction, and better quality of life assessments. Radiological outcomes also favored Group B, with improved mechanical axis deviation and component positioning. Conclusion: Robotic-assisted TKR demonstrated superior clinical, functional, and radiological outcomes compared to conventional TKR in patients with knee OA. These findings support the growing body of evidence favoring the use of robotic technology in TKR procedures, particularly for optimizing implant placement and alignment. Future research should focus on cost-effectiveness and long-term outcomes to further inform clinical practice and enhance patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle