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Enregistrement W4396640275 · doi:10.1111/vcp.13350

Spurious hyperbicarbonatemia and a negative anion gap in a cat and a dog with severe rhabdomyolysis

2024· article· en· W4396640275 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer Bouschor, Christopher S. Shiprack, Zachary Lake, Molly A. Racette, Daniel A. Heinrich

Notice bibliographique

RevueVeterinary Clinical Pathology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMuscle and Compartmental Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnion gapBicarbonateCATSLactate dehydrogenaseVenous bloodRhabdomyolysisMedicineChemistryInternal medicineEndocrinologyBiochemistryEnzymeMetabolic acidosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 3-year-old male neutered domestic shorthair cat and a 2-year-old male neutered Labrador-mix dog were separately presented to the Veterinary Medical Center for evaluation after sustaining significant muscle trauma due to a dog attack and seizure activity, respectively. In both cases, biochemical analysis was consistent with rhabdomyolysis. Additionally, a markedly increased measured serum bicarbonate concentration and negative calculated anion gap were observed. As these biochemical abnormalities were not expected and deemed incompatible with life, an interference with the analyzer measurement of bicarbonate involving marked increases in pyruvate and lactate dehydrogenase (LDH) following myocyte injury was suspected. Venous blood gas analysis calculated bicarbonate concentration and anion gap were within reference interval, while measured LDH activity was markedly increased. These findings supported an analyzer-generated interference. This is the first published report of a previously described chemistry analyzer interference of markedly increased LDH activity with serum bicarbonate concentration measurement in dogs and cats. Awareness of this interference is important, particularly in the emergency setting, as it may influence case management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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