Changes in microRNA expression related to ischemia-reperfusion injury in the kidney of the thirteen-lined ground squirrel during torpor
Notice bibliographique
Résumé
During the hibernation season, the thirteen-lined ground squirrel undergoes cyclical torpor and arousal periods. The decrease and restoration of metabolic rate and oxygen delivery during torpor and arousal, respectively, may cause reperfusion-ischemia injury in the kidneys. In order to maintain the structural integrity of the kidneys necessary for renal function resumption during arousal, the thirteen-lined ground squirrel has developed adaptive methods to prevent and repair kidney injury. In this present study, computational methods were used to clean and analyze sequenced kidney RNA samples. Significantly differentially expressed microRNAs and enriched gene sets were also determined. From the gene set analysis, the results showed an increase in ubiquitin-related processes and p53 signaling pathways which suggested the occurrence of kidney damage during torpor. There was also an observed increase in cell cycle processes and the anchoring junction cellular compartment which may lend to the prevention of kidney injury. From the differentially expressed microRNAs, miR-27a (log2FC= 1.639; p-value= 0.023), miR-129 (log2FC= 2.516; p-value= 0.023), miR-let-7b (log2FC= 2.360; p-value= 0.025), miR-let-7c (log2FC= 2.291; p-value= 0.037) and miR-let-7i (log2FC= 1.564; p-value= 0.039) were found to be significantly upregulated. These biochemical adaptations may allow the thirteen-lined ground squirrel to maintain kidney structure and function during hibernation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».