Association between self-efficacy and anxiety symptoms in adolescents: Secondary analysis of a preventive program
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety disorders are common among adolescents. To avert long-term adverse consequences, several school-based prevention programs have been created, yet few have explored the influence of emotional and social self-efficacy as a psychosocial competence on anxiety symptoms. In the context of the implementation of a school-situated anxiety prevention program named HORS-PISTE, the present study examines descriptions of anxiety symptoms associated with social anxiety, generalized anxiety, separation anxiety and panic anxiety, and two domains of self-efficacy (social and emotional), as well as an exploration of the association between these two elements, and the predictive effect of self-efficacy on anxiety symptoms. The present study included 1705 adolescents from 15 different schools in 4 different regions of Québec, Canada. Participants completed questionnaires assessing their anxiety symptoms and self-efficacy levels before and after completing the HORS-PISTE program. Our findings suggest that: emotional/social self-efficacy and anxiety symptoms differ according to certain characteristics in adolescents; self-efficacy and anxiety symptoms present a strong association in the context of the implementation of a school-based anxiety prevention program; self-efficacy has a predictive effect on anxiety symptoms; and self-efficacy presents a moderate interaction effect on anxiety symptoms change over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».