Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This study evaluates the seasonal and inter-seasonal temperature regime of small tundra ponds ubiquitous to an extensive low-gradient wetland in the Canadian High Arctic. Pond temperatures can modify evaporation and ground thaw rates, losses of greenhouse gases and control the timing and emergence of insects and larvae critical for migratory bird feeding habits. We focus our study on thaw ponds with a range of hydrologic linkages and sizes across Nanuit Itillinga, formerly known as Polar Bear Pass (PBP), Bathurst Island, and whenever possible, compare their thermal signals to other Arctic ponds. Pond temperatures and water levels were evaluated using temperature water level loggers and verified by regular manual measurements. Other environmental data collected included microclimate, frost table depths and water conductivity. Our results show that there is much variability in pond thermal regimes over seasons, years, and space. Cumulative relative pond temperatures were similar across years, with ponds normally reaching 10–15 °C for short to longer periods except in 2013, a cold summer season when pond temperatures never exceeded 5 °C. Pond frost tables and water conductivities respond to variable substrate conditions and pond thermal patterns. This study contributes to the ongoing discussion of climate warming and its impact on Arctic landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,172 | 0,118 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».