The ups and downs of self‐criticism and disordered eating: Complementing Paranjothy and Wade's (2024) analysis by considering both trait and state perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Paranjothy and Wade's (2024) meta-review reveals that individuals higher in the personality trait of self-criticism consistently experience more disordered eating than those lower in the trait. The clinical implications of this meta-review are important in that they suggest current theoretical models and clinical practices in the field of eating disorders should incorporate a greater focus on self-criticism. Building on this exciting contribution, we highlight conceptual, practical, and empirical reasons why the field would benefit from supplementing this research on trait self-criticism with investigations of state self-criticism. We review research showing that self-criticism levels vary not only between individuals, with some people chronically more self-critical than others, but also within a person, with a given individual enacting relatively more self-criticism during some moments and days than others. We then present emerging research showing that these periods of higher-than-usual self-criticism are associated with more disordered eating. Thus, we emphasize the need to explore the factors that give rise to self-critical states in daily life, and review preliminary findings on this topic. We highlight the ways in which research on within-person variations in self-criticism can complement research on trait self-criticism to advance case formulation, prevention, and treatment in the field of eating disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».