Brief Educational Workshops in Secondary Schools Trial (BESST trial), a school-based cluster randomised controlled trial of the DISCOVER workshop for 16–18-year-olds: recruitment and baseline characteristics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Brief Educational Workshops in Secondary Schools Trial (BESST) is an England-wide school-based cluster randomised controlled trial assessing the clinical and cost-effectiveness of an open-access psychological workshop programme (DISCOVER) for 16-18-year-olds. This baseline paper describes the self-referral and other recruitment processes used in this study and the baseline characteristics of the enrolled schools and participants. METHOD: We enrolled 900 participants from 57 Secondary schools across England from 4th October 2021 to 10th November 2022. Schools were randomised to receive either the DISCOVER day-long Stress workshop or treatment as usual which included signposting information. Participants will be followed up for 6 months with outcome data collection at baseline, 3-month, and 6-month post randomisation. RESULTS: Schools were recruited from a geographically and ethnically diverse sample across England. To reduce stigma, students were invited to self-refer into the study if they wanted help for stress. Their mean age was 17.2 (SD = 0.6), 641 (71%) were female and 411 (45.6%) were from ethnic minority groups. The general wellbeing of our sample measured using the Mood and Feelings Questionnaire (MFQ) found 314 (35%) of students exhibited symptoms of depression at baseline. Eighty percent of students reported low wellbeing on the Warwick Edinburgh Mental Wellbeing Scale (WEMWBS) suggesting that although the overall sample mean is below the cut-off for depression, the self-referral approach used in this study supports distressed students in coming forward. CONCLUSION: The BESST study will continue to follow up participants to collect outcome data and results will be analysed once all the data have been collected. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN registry ISRCTN90912799. Registered on 28 May 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».