Entrepreneurial Competencies, Innovation Enablers and Sustainable Competitive Advantage Among Micro Firms Across Cultures: A Comparative Study of Canada and Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Recent research on start-up businesses has drawn attention to the central importance of sustainable competitive advantage (SCA) by accelerating the continuous development of entrepreneurial competencies (EC) through bridging the mediating and moderating peer relationships for entrepreneurial success. Such peer relationships among innovation enablers (IE), government support (GS) and competitive intelligence awareness (CIA) are vital in connecting EC to achieve SCA. However, prior studies scantily emphasized the causal linkages between two different contexts, particularly Canada and Malaysia. This study unpacks the black box of peer relationships contributing to EC and sustainable growth. We espoused a deductive approach with a quantitative methodology using SPSS AMOS version 22 for measurements to address the gaps in the entrepreneurship literature. The dataset comprises 750 respondents from micro-sized wholesale, retail and service firms with 1–3 employees, evenly split between Malaysia and Canada. The empirical sample results show that for Canadian entrepreneurs, the direct effect of EC has a positive and significant influence on SCA, but is negatively and significantly associated in the Malaysian context. Moreover, the CIA had a positive and significant moderating effect on the relationship between EC and IE in both Canadian and Malaysian samples. However, the CIA moderating effect on the relationship between EC and SCA is only positive and significant in the Canadian sample and insignificant in the Malaysian context. Lastly, the moderating effect of GS on the relationship between EC and SCA is positive and significant in the Canadian sample and insignificant in the Malaysian sample. These findings also offer practical clarity to the puzzle of how some EC can become the cornerstone of these firms’ sustainable growth by adopting IE in conjunction with CIA and GS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».