Investigating the healthcare‐seeking behaviors of mobile phone users to improve cervical cancer screening in rural Uganda
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cervical cancer is the leading cause of cancer in low- and middle-income countries, despite being preventable. Uganda, which lacks an effective screening program, has one of the highest global cervical cancer incidence rates. Mobile health (mHealth) technology has the potential to improve healthcare-seeking behaviors and access. The present study describes the connection between mobile phone access and healthcare-seeking behaviors in rural Uganda. METHODS: Women were eligible for this cross-sectional study if they had no prior screening or treatment for cervical cancer in the past 5 years, were aged 30 to 49 years old, and were residents of the South Busoga Forest reserve. Survey data was analyzed using descriptive statistics and chi-square tests. RESULTS: Of the 1434 participants included in the analysis, 91.4% reported having access to a mobile phone. Most respondents were aged 30-40 years, had a partner, had ≤primary education, and were farmers. Participants with mobile phone access were significantly more likely to report attending a healthcare outreach visit (access = 87.3%, no access = 72.6%, P < 0.001) or visiting a health center (access = 96.9%, no access = 93.5%, P < 0.001). Participants in both groups had largely positive attitudes around and good knowledge of cervical cancer screening. CONCLUSION: While attendance to healthcare services was high amongst participants, those with mobile phone access were more likely to seek healthcare services. Further inquiry into this association between mobile phone access and healthcare-seeking behavior is needed to optimize the improvements to cervical cancer screening when implementing interventions such as mHealth technology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».