Casein kinase 1 <scp>AELs</scp> promote senescence by enhancing ethylene biosynthesis through phosphorylating <scp>WRKY22</scp> transcription factor
Notice bibliographique
Résumé
Leaf senescence is a complex process regulated by developmental and environmental factors, and plays a pivotal role in the development and life cycle of higher plants. Casein kinase 1 (CK1) is a highly conserved serine/threonine protein kinase in eukaryotes and functions in various cellular processes including cell proliferation, light signaling and hormone effects of plants. However, the biological function of CK1 in plant senescence remains unclear. Through systemic genetic and biochemical studies, we here characterized the function of Arabidopsis EL1-like (AEL), a CK1, in promoting leaf senescence by stimulating ethylene biosynthesis through phosphorylating transcription factor WRKY22. Seedlings lacking or overexpressing AELs presented delayed or accelerated leaf senescence, respectively. AELs interact with and phosphorylate WRKY22 at Thr57, Thr60 and Ser69 residues to enhance whose transactivation activity. Being consistent, increased or suppressed phosphorylation of WRKY22 resulted in the promoted or delayed leaf senescence. WRKY22 directly binds to promoter region and stimulates the transcription of 1-amino-cyclopropane-1-carboxylate synthase 7 gene to promote ethylene level and hence leaf senescence. Our studies demonstrated the crucial role of AEL-mediated phosphorylation in regulating ethylene biosynthesis and promoting leaf senescence by enhancing WRKY22 transactivation activity, which helps to elucidate the fine-controlled ethylene biosynthesis and regulatory network of leaf senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».