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Enregistrement W4396643382 · doi:10.1029/2023jc020697

Sea Ice‐Driven Iceberg Drift in Baffin Bay

2024· article· en· W4396643382 sur OpenAlexafffundabout
Juliana M. Marson, Paul G. Myers, Adam Garbo, Luke Copland, Derek Mueller

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of OttawaUniversity of AlbertaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AlbertaPolar Knowledge Canada
Mots-clésIcebergBayOceanographySea iceGeologyClimatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Baffin Bay is the travel destination of most icebergs calving from west Greenland. They commonly follow the bay's cyclonic circulation and might end up far south along the coast of Newfoundland and Labrador, where many shipping routes converge. Given the hazard that icebergs pose to marine transportation, understanding their distribution is fundamental. One of the forces driving iceberg drift arises from the presence of sea ice. Observations in the Southern Ocean indicate that icebergs get locked in thick and concentrated sea ice. We present observations that support the occurrence of this sea ice locking mechanism (SIL) in Baffin Bay as well. Most iceberg models, however, represent the sea ice force over an iceberg as a simple drag force. Here, we implement a new parameterization in the iceberg module of the Nucleus for European Modeling of the Ocean (NEMO‐ICB) to represent SIL. We show that, by using this new parameterization, icebergs are more likely to travel outside of the Baffin Island Current during winter, which is supported by satellite observations. There is a slight improvement in the representation of iceberg severity along the coast of Newfoundland and Labrador and a slight shift of iceberg melt toward this region and Lancaster Sound/Hudson Strait. Although the impacts of icebergs on sea ice are still not represented, and targeted observations are needed for model calibration regarding sea ice concentration thresholds from which icebergs get locked, we are confident that this model improvement takes iceberg modeling one step forward toward reality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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