Differential attentional demands on implicit and explicit associative memory in children 8-12 years old
Notice bibliographique
Résumé
Associative memory improves during childhood, suggesting an age-related improvement in the binding mechanism responsible for linking information together. However, tasks designed to measure associative memory not only measure binding, but also place demands on attention. This makes it difficult to dissociate age-related improvements in memory from the development of attention. One way to reduce attentional demands is to test memory implicitly versus explicitly. In this study, children (8-, 10-, and 12-years-old) completed separate implicit and explicit associative memory tests. For the implicit task, children incidentally encoded pairs of objects by making an object categorization decision. At test, they completed the same task, but unbeknownst to the participants, the pairs were either intact, rearranged, or new. Next, children completed another incidental encoding phase, then an explicit test in which they indicated whether the pairs were intact, rearranged, or new. For the implicit test, all age groups had faster reaction times for intact than rearranged pairs (indicative of implicit associative memory). In the explicit test, memory performance (d’) improved with age. A separate measure of attention related to performance in both the explicit and implicit tasks. Together, these results support that attentional mechanisms are responsible for age-related improvements in associative memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».