PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PEMILIHAN MAHASISWA TERBAIK PADA STMIK DHARMA WACANA
Notice bibliographique
Résumé
Dalam perguruan tinggi mahasiswa diminta untuk aktif dan berprestasi dalam bidang akademik maupun non akademik. Untuk itu dalam penentuan mahasiswa terbaik tidak hanya dilihat darri nilai akhir IPK tetapi juga dinilai dari kemampuan lainya. Pada STMIK Dharma Wacana pemilihan mahasiswa terbaik masih dilakukan dengan cara manual yang mana proes ini memakan waktu yang lama dan memungkinkan terjadikan kesalahan dalam proses penilaian. Tujuan dari penelitian ini adalah dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) agar mendapat hasil mahasiswa terbaik di STMIK Dharma Wacana pada masing-masing program studi, dengan berdasarkan sekala perhitungan yang memiliki nilai presentase sebagai berikut: IPK 20%, Masa Studi 20%, Tidak ada Nilai D 10%, Kegiatan Kemahasiswaan 20%, dan Prestasi Lain 10%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,059 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».