MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396651443 · doi:10.1093/jas/skae102.088

23 The effects of dietary net energy level on grow-finish performance and carcass characteristics of intact male market pigs managed with Improvest

2024· article· en· W4396651443 sur OpenAlexaboutno aff
B. M. Bohrer, Yifei Wang, Blaine Hansen, Steve Pollmann, Jose Landero, Malachy Young

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAnimal scienceAgricultural economicsBiologyAgricultural scienceFood scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Improvest is a gonadotropin releasing factor (GnRF) analogue-diphtheria toxoid conjugate product approved for temporary suppression of testicular function and reduction of boar taint in intact male pigs (Zoetis Canada Inc.). Objectives for this study were to determine the effects of dietary net energy (NE) level during the grow-finish period on live performance and carcass characteristics of intact male pigs managed with Improvest/immunological castration (IC) when compared with physically castrated (PC) male pigs. The 101-d study began when 1,008 pigs (504 intact male pigs and 504 PC male pigs; 10 wk old) were allocated by body weight to 48 pens with 21 intact males or 21 PC males per pen. Three dietary NE treatments were fed to pigs using five dietary phases to provide an average of 2,212 kcal/kg (Low NE), 2,337 kcal/kg (Medium NE), or 2,462 kcal/kg (High NE). Dietary programs were formulated according to standardized ileal digestible lysine requirements of IC males or PC males. The experiment was designed and analyzed as a 2 × 3 factorial with main effects of Improvest management and NE. For the overall study period, there were no significant interactions between Improvest management and NE (P ≥ 0.19) for average daily feed intake (ADFI), average daily gain (ADG), or gain to feed ratio (G:F; Table). There were also no significant interactions between Improvest management and NE (P ≥ 0.06) for carcass characteristics. Immunologically castrated male pigs consumed less feed (5.3% less ADFI; P < 0.01), grew faster (5.1% greater ADG; P < 0.01), and were more efficient (11.2% greater G:F; P < 0.01) compared with PC male pigs. Hot carcass weight (HCW) did not differ (P = 0.16) between IC males and PC males (attributed to 1.6 percentage unit less dressing percentage for IC males; P < 0.01); however, IC males were leaner (0.9 mm less backfat and 0.65% greater predicted lean yield; P < 0.01) compared with PC males. For the overall study period, pigs fed Low NE and Medium NE diets consumed more feed than pigs fed High NE diets, and pigs fed Low NE diets grew slower than pigs fed Medium NE and High NE diets. This resulted in pigs fed Low NE diets having 4.4% less G:F than pigs fed Medium NE and 8.6% less G:F than pigs fed High NE diets (P < 0.01). Pigs fed Low NE had 3.0 kg lighter (P < 0.01) HCW compared with Medium NE, while High NE had intermediate HCW that did not differ from the other two treatments. Overall, typical Improvest response levels were sustained for each of the NE treatments in this study; however, consideration should be provided to the known production impacts of low NE diets when male market pigs are managed with Improvest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Animal ScienceMême sujetAnimal Nutrition and PhysiologyTravaux en français237 207