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Enregistrement W4396651648 · doi:10.1093/jas/skae102.146

184 The metabolism of vitamin D is modulated by vitamin C supplementation during porcine reproductive and respiratory syndrome challenge in post-weaning piglets

2024· article· en· W4396651648 sur OpenAlexaff
Danyel Bueno Dalto, Frédéric Guay, Carl A. Gagnon, L. Cloutier, Marie-Pierre Létourneau-Montminy

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin C and Antioxidants Research
Établissements canadiensCentre de Développement du Porc du QuébecUniversité LavalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaningRespiratory systemVitaminPhysiologyMetabolismEndocrinologyInternal medicineMedicineBiologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study evaluated the impact of different dietary vitamin D sources combined or not with vitamin C on serum 25(OH)D3 concentrations and the expression of genes related to antimicrobial peptides and to the metabolism of vitamin D, vitamin C, calcium (Ca), and phosphorus (P). From weaning (d 21) until d 68, 27 piglets were fed a post-weaning diet supplemented with: 1,500 IU of vitamin D3 (CTR; n = 9); 200 IU of vitamin D3 + 2,000 IU of 25(OH)D3 (HD; n = 8); or HD + 500 mg/kg of vitamin C (HD+C; n = 10). From d 40 to 68 piglets were exposed to porcine reproductive and respiratory syndrome (PRRS) using a natural disease challenge model. At d 68, after blood collection, all piglets were euthanized for the collection of lung and kidney samples. The concentrations of serum 25(OH)D3 were determined by HPLC and the mRNA expression of genes of interest was assessed by qPCR. Data were analyzed in a one-way analysis of variance with three treatments. At d 40 (after 19 d of supplementation), serum 25(OH)D3 concentrations were greatest for HD+C (22.48 ± 1.25 ng/mL), intermediate for HD (17.43 ± 0.84 ng/mL), and least for CTR (8.54 ± 0.65 ng/mL) treatments (P < 0.01). At d 68 (after 28 d of PRRS challenge) these values were greatest for HD (14.64 ± 2.77 ng/mL), intermediate for CTR (6.22 ± 0.59 ng/mL), and least for HD+C (2.18 ± 0.13 ng/mL; P < 0.01). No treatments effect was detected on pulmonary CYP27B1, RXRα, SLC23A1, RIGI, PR-39, and pBD1. In lungs, VDR expression was least for HD+C (P ≤ 0.06) whereas MDA5 expression was greatest for HD+C (P ≤ 0.07), and SLC23A2 expression was greatest for HD (P ≤ 0.09; Table 1). No treatments effect was detected on expression of renal FGFR1, KL, RXRα, SLC23A1, SLC23A2, and TPRV5. In kidney, CYP27B1 expression was greatest for HD+C groups (P = 0.03) and CYP24A expression was greatest for HD (P = 0.01). Renal EGR1 and NPT2c expressions were greatest for CTR groups and least for HD+C (P = 0.09) whereas WNK4 expression was greatest for HD+C and least for CTR (P = 0.10). Renal VDR expression was greatest for HD groups and least for HD+C (P ≤ 0.05). In conclusion, vitamin C supplementation increased serum 25(OH)D3 concentrations in pre-challenged piglets. These concentrations were reduced by vitamin C supplementation after PRRS challenge, which may be related to a greater synthesis of the active form of vitamin D in the kidney. Little effects were detected on pulmonary antimicrobial peptides, but the gene expression related to renal P reabsorption was influenced by HD+C whereas Ca reabsorption was apparently not impacted by treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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