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Enregistrement W4396651668 · doi:10.1093/jas/skae102.166

251 Effects of feeding increasing levels of dimethylglycine (DMG) on growth performance, livability, and carcass characteristics of commercial finishing pigs

2024· article· en· W4396651668 sur OpenAlexaff
Ran Song, N. W. Shelton, S. E. Schuling, Sue M Knudtson, Jodi Miller, Dan E Schimek, K G Friesen

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceChemistryAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study aimed to evaluate the impact of increasing dietary levels of 78% sodium dimethylglycine (DMG) on growth performance, livability, and carcass characteristics of commercial finishing pigs. A total of 1,115 mixed-sex finishing pigs [initial body weight (BW) = 70.1 ± 1.8 kg] were housed in pens with 25 to 27 pigs per pen. Pens within block were assigned randomly to one of four dietary treatments containing 0 (Control), 0.25 (DMG_0.25), 0.5 (DMG_0.5) or 1.0 (DMG_1.0) g DMG/kg of feed with 11 replicates per treatment. This experiment extended over an 8-wk period until pigs were harvested at 125.4 ± 0.8 kg of BW. Data were analyzed using the MIXED procedure of SAS, and preplanned orthogonal contrasts were conducted to evaluate pairwise comparisons as well as linear and quadratic effects related to the increased levels of DMG. While no linear effect was observed, there was a tendency for a quadratic response in closeout feed efficiency (G/F; P = 0.08) and the percentage of pigs with morbidity (P = 0.06), with the most favorable responses found in pigs fed DMG_0.25 (Table 1). Pairwise comparisons between Control and DMG_0.25 treatments suggest that pigs receiving DMG_0.25 showed a 6% increase in closeout average daily gain (ADG; 1.01 vs. 0.95 kg/d; P = 0.02) and a 4% increase in closeout G/F (0.337 vs. 0.324; P = 0.05) compared with those fed Control diet. Furthermore, DMG supplemented at 0.25 g/kg tended to be associated with decreased mortality (P = 0.08), reduced morbidity (P = 0.09) and more pigs sold to the primary market (P = 0.10) compared with Control. In contrast, dietary supplementation of greater concentrations of DMG at 0.5 and 1.0 g/kg were not different compared with Control (P > 0.10). Carcass characteristics, including hot carcass weight, carcass yield, fat depth, loin depth, and fat-free carcass lean, were not different among treatments. The findings of this study suggest dietary supplementation of DMG at 0.25 g/kg of feed enhanced growth performance and livability in finishing pigs. However, feeding greater concentrations of DMG, up to 1.0 g/kg of feed, did not produce different outcomes compared with Control. These results indicate the potential benefits of DMG at specific inclusion rate in optimizing the production and health of finishing pigs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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