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Enregistrement W4396651701 · doi:10.1093/jas/skae102.380

PSIII-11 Impacts of late gestational in utero heat stress on small intestine dynamics of neonatal dairy calves

2024· article· en· W4396651701 sur OpenAlexaff
Maverick C Guenther, B.D. Davidson, Sena L. Field, Bethany Dado-Senn, G.E. Dahl, M.A. Steele, L.R. Cangiano, Jimena Laporta

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn uteroHeat stressBiologyAnimal scienceFetusDynamics (music)ObstetricsPregnancyMedicinePhysicsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Late gestation heat stress in dairy cows has been shown to negatively affect offspring growth and development. In utero heat stressed calves have altered small intestine morphology and an impaired ability to absorb colostral immunoglobulin G (IgG). Thus, the objective of this study was to characterize potential cellular and molecular alterations in the small intestine of neonatal in utero heat stressed calves. In the last ~56 d of gestation pregnant dams were either heat stressed (shade; n = 41) or cooled (shade, fans, soakers; n = 41) resulting in heifers that were in utero heat stressed (IUHS, n = 15) or in utero cooled (IUCL, n = 15). Heifers were fed 3.78 L of high-quality colostrum within 2 h of birth. Apparent efficiency of absorption (AEA) of IgG was calculated by measuring IgG content fed in colostrum and in 24 h serum. Within 4.6 ± 2.3 h of birth a subset of calves (n = 8/treatment) not fed colostrum were euthanized to collect samples from the ileum. Tissue for histological analysis was placed in 10% neutral buffered formalin before being dehydrated, embedded in paraffin, cut into 5 μm thicknesses, and mounted to glass slides. The TUNEL method was used to identify apoptotic cells using the Keyence BZ-X800 Microscope. Tissue for gene expression analysis was snap-frozen and kept at -80°C before RNA extraction and cDNA synthesis. The transcript abundance of endosomal (FCGRT, DAB2, MAMDC4), tight junction (ZO1, ZO2, ZO3, OCLN, CLDN1), and heat shock (HSP90, HSF1) related genes were measured by qPCR using the CFX96 Real-Time PCR detection System (BIO-RAD). Data were analyzed using PROC MIXED or PROC GLIMMIX depending on the response variable. TUNEL results are expressed as the proportion of positive cells to total cells. Quantitative PCR data were analyzed by assessing the estimates of the model relative to the geometric mean of 3 reference genes (ACTB, GADPH, RSP9; ΔΔCT). The concentration of colostrum IgG fed to calves was not different (136.1 vs. 122.5 g/L; IUHS vs. IUCL, respectively; P = 0.32), but AEA of IgG was reduced in IUHS relative to IUCL calves (23.5 vs. 33.3%; P < 0.01). The proportion of apoptotic cells within the villi of the ileum was increased in IUHS calves compared with IUCL (2.11 vs. 1.57%; P < 0.01). Ileum gene transcript abundance of DAB2 and MAMDC4 were increased (P < 0.01), while FCGRT transcripts tended to increase in IUHS calves (P = 0.08). All tight junction and heat shock-related gene transcripts were increased within the ileum of IUHS calves (P ≤ 0.02) with the exceptions of CLDN1 and HSP90, which were not different between treatments (P ≥ 0.22).These results suggest that exposure to heat stress in utero impact small intestine integrity after birth and affect key IgG transporters, providing insight into underlying mechanisms responsible for reduced IgG absorption in IUHS calves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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