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Enregistrement W4396651757 · doi:10.1093/jas/skae102.352

PSV-16 Effect of precision feeding and functional amino acids on immune response and protein metabolism of growing pigs raised in poor sanitary conditions

2024· article· en· W4396651757 sur OpenAlexaff
Pedro Righetti Arnaut, Aline Remus, C. Pomar, Luciano Hauschild

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemMetabolismAmino acidProtein metabolismBiologyChemistryBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The activation of the immune system reduces the nutrient availability for growth and increases the variability among pigs. Functional amino acids (AA) supplementation can reduce the negative effects of immune activation. Additionally, providing daily tailored diets using individual precision feeding (IPF) was shown to account for individual variability. Therefore, we hypothesized that the association of IPF and functional AA supplementation could reduce the negative effect of immune-challenged pigs fed with daily tailored diets. The aim of this study was to assess performance and blood parameters variation of growing pigs under poor sanitary conditions while being fed functional AA 120% above the estimated INRA AA ratios within IPF, compared with a conventional group-phase (GP) feeding system. The sanitary condition was characterized by oral inoculation of 2 × 109 cfu of Salmonella typhimurium and manure spreading on the pen floor on d 0. Sixty gilts (23 ± 2.8 kg body weight; BW) were distributed in a complete randomized block design in a 2 x 2 factorial arrangement composed of 2 diets: CN with 100% INRA AA ratio or AA+ with 120% of the ratio for Met, Thr and Trp; and 2 feeding systems: GP or IPF. GP pigs received a single diet matching the SID Lys requirement of the 80th-percentile pig at the beginning of the trial whereas IPF pigs received a diet tailored daily to each pig requirement. All pigs were group-housed and fed ad libitum for 28 d by automatic feeders. Body weight was measured at d 0 and 28 and feed intake was recorded daily. Blood samples were collected at d 0, 7 and 28. Data were analyzed with diet and feeding systems and their interactions as fixed effects and BW blocks as random effect. Blood parameters were analyzed as repeated measurements over time. The pig was considered the experimental unit. No diet effect or interactions were observed for any variable (P > 0.05), suggesting that only supplementing Met, Trp, and Thr is not enough to support growth during a sanitary challenge (Table 1). Haptoglobin and IgG increased linearly whereas IgA, urea, and creatinine had a quadratic increase over time (P < 0.05; Table 2). The IPF decreased growth performance and increased serum IgA and creatinine (P < 0.05), mostly due to the fact that IPF reduces AA provision compared with GP system. The IPF model, as most mathematical models, does not account for the AA and energy costs related to the immune challenge. Therefore, IPF might have underestimated the requirements of the pigs, and limited the amount of nutrients provided. In conclusion, the combined effect of IPF and functional AA supplementation was not able to reduce the negative effect of the sanitary challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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