PSIII-20 Impact of EnduraPig on Performance of PRRSV-Negative growing-finishing pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A total of 479 weaned pigs [PIC Camborough × PIC 337; initial body weight (BW) = 26.8 kg; Porcine reproductive and respiratory syndrome virus, PRRSV-negative] were used to evaluate the effects of EnduraPig (PMI Additives), a patent-pending feed additive that has been designed to support health, performance, and immune function of pigs, on growth performance of growing-finishing pigs. Pigs were blocked by initial BW and gender and assigned to 48 pens, which were allotted to one of 4 dietary treatments (12 pens/treatment, 9-10 pigs/pen), including T1) Control, T2) EnduraPig 0.1% (EP low), T3) EnduraPig 0.2% (EP medium), and T4) EnduraPig 0.3% (EP high). The EnduraPig inclusion levels were reduced by one-half when pigs reached approximately 70 kg BW (d 42). A five-phase feeding program was used with all diets formulated on a corn-DDGS-soybean meal basis to meet the nutrient requirements of growing-finishing pigs. Analysis of variance for growth measures was performed using the MIXED Procedure of SAS (SAS 9.4), and polynomial contrasts were used to evaluate linear, quadratic, and cubic effects of the EP levels. Significant differences were declared at P ≤ 0.05 and trends at P ≤ 0.10. During d 0-72, feeding EnduraPig tended to improve average daily gain (ADG) (0.96, 0.97, 1.00, and 0.97 kg, respectively; cubic, P = 0.06) with the greatest ADG observed in EP medium. During d 72 to market, feeding EnduraPig increased ADG (1.13, 1.14, 1.18, and 1.17 kg, respectively; linear, P = 0.02), average daily feed intake (ADFI; 3.48, 3.42, 3.55, and 3.49, respectively; cubic, P = 0.02) and feed:gain (3.08, 3.00, 3.01, and 2.98, respectively; linear, P = 0.10). Overall (d 0-market), feeding EnduraPig enhanced ADG (1.02, 1.02, 1.05, and 1.03 kg, respectively; linear, quadratic, and cubic, P = 0.04, 0.09, 0.01), with the greatest ADG observed in EP medium resulting in a 4.0 kg greater market BW compared with the control (128.9, 129.2, 132.9, and 130.5, respectively; linear and cubic, P < 0.05). In addition, feeding EnduraPig numerically improved feed:gain (2.51, 2.48, 2.48, and 2.48, respectively; linear, P = 0.14). With respect to BW variation, feeding EnduraPig reduced the standard deviation in market BW (10.65, 8.06, 8.86, and 9.54 kg, respectively; quadratic, P < 0.05), with the greatest reduction from EP low and EP medium (by 24 and 17%, respectively) compared with the control. In summary, data from this study indicate that feeding EnduraPig at 0.2% from 27 kg to 70 kg BW and 0.1% from 70 to market improves growth performance and reduces BW variation of PRRSV-negative growing-finishing pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».