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Enregistrement W4396651782 · doi:10.1093/jas/skae102.355

PSV-19 Impact of precision feeding and bump feeding strategy during gestation on the performance of post-weaning pigs

2024· article· en· W4396651782 sur OpenAlexaff
C. A. St. Pierre, L. Cloutier, Lucie Galiot, Frédéric Guay

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensCentre de Développement du Porc du QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaningGestationAnimal scienceBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this study was to evaluate the post-weaning growth performance of piglets from sows of parities 1 to 3 fed with 4 different feeding programs during gestation; Flat feeding (FF, constant concentration and feed intake), Bump feeding (BF, constant concentration and variable feed intake), precision feeding by parity (PFP, variable concentration and variable feed intake using the average weight per parity), individual precision feeding (PFI, variable concentration and variable feed intake using the weight of each sow at breeding). At weaning of each parity, five litters from each of the dietary treatments were selected and five average piglets from each of these litters were transferred to a nursery building with 20 pens. All pens received the same feeding program in 3 phases of 14 d each. Piglets were weighed at the beginning and end of each feeding phase. The quantity of feed was noted for each phase. At the end of phases 1 and 3, one piglet per pen was scanned on the DXA to assess its body lean, fat, and bone mineral composition. During phase 1, average daily gain (ADG) was greater for piglets from parity 1 sows than those from parity 2 and 3 while average daily feed intake (ADFI) and feed conversion (FC) were greater for piglets from parity 3 sows (P < 0.05; Table). Dietary treatments during gestation did not affect performances in phase 1. In phase 2, ADG and ADFI were greater while FC was decreased for piglets from sows of parity 2 and 3 (P< 0.001). Piglets from FF treatment had a greater ADG and a lesser FC (P < 0.05) than piglets from BF, piglets from PFP and PFI being intermediate. In phase 3, piglets from parity 2 sows and those from FF treatment had greater ADG and ADFI than piglets from PFI treatment, piglets from PFP and BF treatments being intermediate (P < 0.005). For all post-weaning period, piglets from parity 2 sows had greater ADG, ADFI and body weight at 42 d (P < 0.001) while piglets from the FF treatment had better ADG and weight at 42 d (P < 0.05) than those from BF and PFI (P < 0.05), PFP being intermediate. The lean ADG was greater for piglets from FF treatment (P < 0.021) than piglets from PFI, piglets from BF and PFP being intermediate. Piglets from sows of parity 2 and 3 had also greater lean ADG (P < 0.001). Fat ADG was also higher for piglets from parity 2 sows (P < 0.010) than piglets from parity 1 sows, piglets from parity 3 sows being intermediate. Piglets from parity 2 sows clearly had better post-weaning performances. The FF treatment during gestation led to better post-weaning performance, suggesting that energy or nutrient intake in early gestation affects offspring growth and development in post-weaning period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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