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Enregistrement W4396652168 · doi:10.61838/kman.psychnexus.2.1.13

Strategies for Managing Interpersonal Conflicts in Multicultural Teams

2024· article· en· W4396652168 sur OpenAlexaff
Wioleta Karna, Ireneusz Stefaniuk, MohammadBagher Jafari

Notice bibliographique

RevueKMAN Counseling and Psychology Nexus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict Management and Negotiation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismInterpersonal communicationPsychologyKnowledge managementSociologySocial psychologyComputer sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multicultural teams are becoming increasingly common in globalized work environments, bringing diverse perspectives that can foster innovation but also lead to complex interpersonal conflicts. The objective of this study was to explore effective strategies for managing these conflicts, with an emphasis on understanding the impact of communication styles, cultural norms, and conflict management strategies on team cohesion and performance. This qualitative study employed semi-structured interviews to collect data from 16 participants with diverse cultural backgrounds, who have experience in multicultural teams. Data analysis was conducted using NVivo software, focusing on thematic coding to achieve theoretical saturation. The interviews explored participants’ experiences and strategies related to conflict in multicultural settings. Three main themes were identified: Communication Styles, Cultural Norms and Values, and Conflict Management Strategies. Communication Styles included subcategories such as Language Barriers, Modes of Communication, Cultural Interpretations of Politeness, Conflict Escalation, and Resolution Techniques. Cultural Norms and Values encompassed Power Distance, Individualism vs. Collectivism, Uncertainty Avoidance, Long- vs. Short-Term Orientation, and Time Orientation. Conflict Management Strategies featured the Role of Cultural Mediators, Adaptive Leadership, Preventive Measures, Feedback Systems, and Reconciliation Processes. Effective management of interpersonal conflicts within multicultural teams requires a nuanced understanding of diverse communication styles, cultural norms, and proactive conflict resolution strategies. Tailored approaches that consider these elements can significantly enhance team dynamics and organizational productivity. Leaders and organizations are encouraged to implement adaptive leadership and cultural competency training to navigate and resolve conflicts effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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