Father involvement is a protective factor for maternal mental health in Western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Depression is a major global health concern especially among mothers of young children in low- and middle-income countries (LMICs). While various risk and protective factors have been well-established, the role of fathers in potentially mitigating maternal depression remains understudied. This study aimed to investigate the association between father involvement and maternal depressive symptoms in rural Western Kenya. We used cross-sectional baseline data collected in February-March 2023 from a cluster-randomized controlled trial evaluating the effectiveness of a community-based parenting program for improving early childhood development. Primary caregivers with children 0-18 months of age were enrolled into the trial across 51 villages in Nyamira and Vihiga counties. We analyzed data from 413 mothers who were in a relationship with a male partner (i.e., father of the young child). Maternal depressive symptoms were measured using the CESD-10. Father involvement was reported using a multidimensional measure of men's engagement in childcare activities, household chores, early learning activities, and affection towards their child. We used multilevel regression models to estimate the adjusted associations between father involvement (overall score and by specific domains) and maternal depressive symptoms. We also conducted exploratory subgroup analyses to assess whether this association differed by child age. Overall, greater father involvement was associated with fewer maternal depressive symptoms. Specifically, fathers' engagement in household chores and childcare activities had the strongest protective associations. Exploratory subgroup analyses revealed larger associations for mothers with younger children under 6 months. Our findings suggest that father involvement is a protective factor for maternal mental health. Engaging fathers in early childhood interventions and encouraging men's involvement in caregiving activities may potentially benefit maternal well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».