Pain Management and Sociology Implications: The Sociomedical Problem of Pain Clinic Staff Harassment Caused by Chronic Pain Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with chronic pain often experience psychological issues. They may also exhibit harassing behaviors toward healthcare staff. This complex sociomedical issue necessitates increased attention. Objectives: This study analyzed incidents of staff harassment caused by chronic pain patients. It examined the characteristics of chronic pain patients who harassed clinic staff, as well as the causative or associated factors. The study also explored the management and outcomes of these harassment incidents. Methods: This prospective observational study involved 1102 chronic pain patients who received treatment at a pain clinic. Data were prospectively collected on patients' gender, age, ethnicity, occupation, injury insurance claims, and incidents of staff harassment caused by patients. Results: Pain clinic staff were harassed by 121 patients (11%). Among the harassers, females constituted 70.2% and males 29.8%. Additionally, 50.4% of the harassers were unemployed, with unemployed patients causing more staff harassments (P = 0.001). A significant portion, 86 %, of the harassers had injury insurance claims and were associated with a higher incidence of staff harassments (P = 0.002). Patients making disability insurance claims also caused more staff harassments (P = 0.001). Among the harassers, 50.4 % demanded higher drug doses, and 50% did not have regular primary healthcare providers. The types of harassment included insults (34.7%), threats (19.8%), retaliations (3.3%), and sexual harassment (42.2%). All cases of sexual harassment were addressed; the patients involved were counseled. Most harassment incidents were resolved through tactful communication. Of the harassers, 9.9 % were discharged from the clinic. Conclusions: Harassment of pain clinic staff by chronic pain patients is significant. This sociomedical issue may be worsening due to factors such as opioid misuse, racism, the pandemic, and socioeconomic challenges. While most chronic pain patients are reasonable, some can be challenging. This study confirmed that the majority of patients who harassed staff were female, unemployed, had made injury insurance claims, and demanded higher drug doses. Abusive patients should receive anxiolytic therapy, behavioral boundaries, counseling, distraction therapy, and empathy. Pain clinics should implement staff training and support programs to protect staff from harassment. Additionally, pain clinicians should establish peer support networks to mitigate the psychological impacts of patient aggression and maintain professional well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».