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Enregistrement W4396656551 · doi:10.31189/2165-7629-13-s2.517

COMPARING THE EFFECTS OF AROMATASE INHIBITORS AND SELECTIVE OESTROGEN RECEPTOR MODULATORS ON BODY COMPOSITION, EXERCISE TOLERANCE AND MARKERS OF CARDIOVASCULAR RISK IN FEMALES WITH BREAST CANCER

2024· article· en· W4396656551 sur OpenAlexaff
D.S. Alexander, Stephen Foulkes, Mark J. Haykowsky, Yoland Antill, Sophie Nightingale, Lauren Burnham, Robin M. Daly, Steve F. Fraser, André La Gerche, Erin Howden

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Exercise Physiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAromataseBreast cancerOestrogen receptorMedicineInternal medicineReceptorSelective estrogen receptor modulatorEndocrinologyEstrogen receptorCancerOncologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Adjuvant endocrine therapy (AET) blocks the action of estrogens and is commonly prescribed in hormone receptor-positive breast cancer. Given the putative cardioprotective role of estrogens in females, AET may exacerbate the negative metabolic side-effects of anthracycline chemotherapy. This study examined the early effects of combined anthracycline chemotherapy and AET on body composition, exercise tolerance and markers of cardiovascular risk in a cohort of females with breast cancer. METHODS This was a secondary analysis of the BReast cancer EXercise InTervention (BREXIT) Trial. Females with breast cancer (n=105, aged 51 ± 8 years, BMI 27.4 ± 5.1, mean ± SD) scheduled for anthracycline chemotherapy participated in this study. Aerobic exercise capacity, body composition, physical function, and blood pressure were measured before anthracycline treatment and after 4- and 12-months follow-up. Linear mixed models assessed whether aromatase inhibitors (AI) or selective estrogen receptor modulators (SERMS) affected exercise tolerance, body composition and markers of cardiovascular risk compared to non-endocrine breast cancer treatments. RESULTS Twelve months of anthracycline treatment combined with AI or SERMs decreased total body lean mass by 1.4 kg (2%; interaction p=0.01) and 1kg (1%; interaction p=0.16) respectively, when compared to non-endocrine therapies. There were trends for AET to decrease total fat (-1.5%, interaction p=0.05) and android fat (-2.3%, interaction p=0.07) mass compared to non-endocrine therapy after 12 months. AIs significantly increased both systolic (5.8mmHg, interaction p=0.05) and diastolic (4.0mmHg, interaction p=0.05) blood pressure after 12 months of treatment compared to SERMs or non-endocrine therapies. There was no effect of either AET or SERMS on VO2peak, leg press or seated row 1RM, 30 second sit to stand or handgrip strength. DISCUSSION AND CONCLUSION Short-term treatment with adjuvant endocrine therapies may accelerate muscle loss and increase blood pressure compared to non-endocrine therapies. However, these changes were not associated with worsening of physical function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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