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Enregistrement W4396656594 · doi:10.1016/j.ajpc.2024.100680

Lipoprotein subclasses are associated with Hepatic steatosis: insights from the prospective multicenter imaging study for the evaluation of chest pain (PROMISE) clinical trial

2024· article· en· W4396656594 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Preventive Cardiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université Laval
Mots-clésInternal medicineLipoproteinSteatosisMedicineGastroenterologyTriglycerideProspective cohort studyRisk factorLipoprotein(a)EndocrinologyCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To determine the relationship between lipoprotein particle size/number with hepatic steatosis (HS), given its association with traditional lipoproteins and coronary atherosclerosis. Methods: Individuals with available CT data and blood samples enrolled in the PROMISE trial were studied. HS was defined based on CT attenuation. Lipoprotein particle size/number were measured by nuclear magnetic resonance spectroscopy. Principal components analysis (PCA) was used for dimensionality reduction. The association of PCA factors and individual lipoprotein particle size/number with HS were assessed in multivariable regression models. Associations were validated in an independent cohort of 59 individuals with histopathology defined HS. Results: Individuals with HS (n=410/1,509) vs those without (n=1,099/1,509), were younger (59±8 vs 61±8 years) and less often females (47.6 % vs 55.9 %). All PCA factors were associated with HS: factor 1 (OR:1.36, 95 %CI:1.21-1.53), factor 3 (OR:1.75, 95 %CI:1.53-2.02) and factor 4 (OR:1.49; 95 %CI:1.32-1.68) were weighted heavily with small low density lipoprotein (LDL) and triglyceride-rich (TRL) particles, while factor 2 (OR:0.86, 95 %CI:0.77-0.97) and factor 5 (OR:0.74, 95 %CI:0.65-0.84) were heavily loaded with high density lipoprotein (HDL) and larger LDL particles. These observations were confirmed with the analysis of individual lipoprotein particles in PROMISE. In the validation cohort, association between HS and large TRL (OR: 8.16, 95 %CI:1.82-61.98), and mean sizes of TRL- (OR: 2.82, 95 %CI:1.14-9.29) and HDL (OR:0.35, 95 %CI:0.13-0.72) were confirmed. Conclusions: Large TRL, mean sizes of TRL-, and HDL were associated with radiographic and histopathologic HS. The use of lipoprotein particle size/number could improve cardiovascular risk assessment in HS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle