KNOWLEDGE PRODUCTS TO HELP EXERCISE PROFESSIONALS IMPLEMENT EXERCISE RECOMMENDATIONS FOR PEOPLE WITH BONE METASTASES: CO-DESIGN OF A HEALTH INFORMATION FORM
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION People with bone metastases have historically been advised to limit exercise due to risk of skeletal adverse events, such as bone fracture. Published recommendations by the International Bone Metastases Exercise Working Group (IBMEWG) emphasize regular exercise may benefit people with bone metastases; however, there are barriers to adopting these guidelines into clinical practice. For example, exercise professionals (EPs) report challenges obtaining necessary medical information about bone metastases to develop/design safe exercise programs. To address this, a Health Information Form (HIF) was developed using an experience-based co-design approach with three knowledge user (KU) groups: patient/family partners (PFPs), oncology healthcare providers (HCPs), and EPs. The aim of this study was to gather feedback from an international audience on the usability of the HIF. METHODS An online survey was advertised widely to KU groups using a social media toolkit and targeted email invitations to professional organizations. Questions included demographic information, usability of the HIF, and suggestions for dissemination. Analysis of survey responses was descriptive. RESULTS 69 respondents from North America (71%), Europe (20%), and Australasia (9%) provided feedback on the HIF. Most were EPs (54%) or PFPs (36%), and half (54%) had some awareness of the IBMEWG exercise recommendations. 81% of respondents found the purpose of the HIF easy to understand and 77% rated the content as excellent or very good. The design was rated as excellent or very good by 62% with feedback such as “… covers a lot of areas in a way that is brief and effective”. 14 respondents suggested information that could be added to the HIF (e.g., fracture risk factors, recent surgeries). CONCLUSION Overall, the HIF was well received by an international audience. The feedback provided by respondents will be utilized to enhance both the design and content of the form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».