The California Strawberry Industry: Current Trends and Future Prospects
Notice bibliographique
Résumé
Fruit production, plant production, genetics, technological advancements, food safety practices, and dedication to sustainable practices make California the most important strawberry production area in the world. California grew 16,303 hectares of strawberries in 2023 in three growing districts located along California’s Central Coast: Oxnard, Santa Maria and Watsonville-Salinas. Transplants are grown on approximately 1,627 ha at high and low elevation nurseries located up to a thousand km from fruit growing districts. Almost all fruit production is in open fields with a small amount under high plastic tunnels either in soil or on tabletops. Nursery production is almost all in open fields. In 2022, there were 13 public cultivars grown with the most popular being Monterey, Portola, Fronteras, Cabrillo, and San Andreas grown on 27%, 13%, 11%, 4% and 2% of the planted acres, respectively. All proprietary cultivars combined made up 39% of the planted acres. Fresh market makes up 81% of the harvested fruit with 19% destined for processing into concentrates, individually quick frozen, purees and juice. Most fruit are sold domestically (87%) while 13% is exported, the majority to Canada (62%) and Mexico (25%). The most important diseases are Macrophomina root rot, Fusarium wilt, Verticillium wilt, Phytophthora root rot, Botrytis fruit rot and powdery mildew. The most important arthropod pests are twospotted spider mite and Lygus bug. Current challenges include increased regulation on water quality, fumigants, pesticides, labor and increased urbanization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».