Lake surface and downstream river temperature response to the retreat of a lake‐terminating glacier
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glacier contributions to streamflow moderate summer water temperatures and help keep rivers cool during periods of hot, dry weather. As glaciers retreat, the length of channel exposed to solar radiation above a given point of interest would increase, which should ultimately result in higher water temperatures. However, formation of proglacial lakes may complicate river temperature response to glacier retreat. This study examined river and lake temperature response to the retreat of lake‐terminating Bridge Glacier, British Columbia, using a combination of manual spot and continuous river temperatures at a stream gauge, lake surface temperatures derived from Landsat imagery, and in situ lake temperatures made during a field campaign during summer 2013. Temperature data spanned the period from 1984 to 2022. Lake and river temperatures were relatively constant prior to and during a period of rapid retreat, but exhibited an upward trend following 2012, when iceberg density declined due to an apparent decrease in calving rate, resulting in an increase in lake surface area and river temperature of about 5°C even though the glacier remained lake terminating. In addition to providing the first longitudinal study of water temperature response to the retreat of a lake‐terminating glacier, this study adds to a body of literature that demonstrates that routine spot river temperatures, if collected in a consistent manner over a number of years, can provide valid information about river and stream temperature trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».