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Enregistrement W4396658419

Decompressive craniectomy surgery in a dog with intracranial extradural hematoma following blunt force trauma.

2024· article· en· W4396658419 sur OpenAlexaff
Ciaran C. O'Carroll, Bryan T Welch, Meagan Walker, Adam T. Ogilvie, Katie Hoddinott

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBluntDecompressive craniectomyMedicineSurgeryHematomaAnesthesiaTraumatic brain injury
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A young miniature poodle was presented following blunt force trauma to the head. The dog initially responded well to medical management before developing clinical signs associated with increased intracranial pressure 48 h post-injury that became refractory to hyperosmolar therapy. A computed tomography scan obtained 76 h post-injury showed a short, oblique, non-displaced, complete fissure in the right temporal bone and a second short, oblique, non-displaced, complete fissure in the ventral aspect of the temporal bone. A biconvex, moderately hyperattenuating, space-occupying temporoparietal lesion was visualized immediately adjacent to the area of the temporal fractures. These findings were consistent with a diagnosis of intracranial extradural hematoma. Decompressive craniectomy successfully evacuated the extradural hematoma to alleviate increased intracranial pressure. The dog's neurologic function recovered quickly postoperatively. At follow-up physical examinations at 14 and 437 d, excellent return to function was noted. Key clinical message: This report describes the diagnosis and surgical management of an intracranial extradural hematoma in a dog with increased intracranial pressure refractory to medical management. Furthermore, this report describes the diagnostic imaging findings used to diagnose this particular form of primary brain injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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