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Enregistrement W4396658533 · doi:10.31128/ajgp-02-23-6709

Safety of vaginal oestrogens for genitourinary symptoms in women with breast cancer

2024· article· en· W4396658533 sur OpenAlexaff
Belinda E. Kiely, Rhea Liang, Christina Jang, Karen Magraith

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of General Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensCascades (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenitourinary systemBreast cancerMedicineGynecologyOestrogen receptorCancerHormoneQuality of life (healthcare)OncologyInternal medicineObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oestrogen deprivation is the mainstay of treatment for women with hormone receptor-positive breast cancer, but unfortunately it causes multiple side effects that can significantly impair quality of life. Genitourinary symptoms are very common and although these symptoms can be effectively managed with vaginal oestrogens, concerns about their safety in women with breast cancer limits their use. OBJECTIVE: The aim of this review is to provide a summary of the data on the safety of vaginal oestrogens in women with breast cancer to help general practitioners advise their patients in this situation. DISCUSSION: Although there are no large randomised prospective studies to assess safety, the current evidence suggests reassurance can be provided to the majority of women with a history of breast cancer considering vaginal oestrogens. Consultation with the oncology team is advised for women taking aromatase inhibitors, where the safety of vaginal oestrogens is less certain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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