SENP1 knockdown potentiates the apoptosis, cell cycle arrest, and reduces cisplatin resistance of diffuse large B cell lymphoma cells via inducing ferroptosis
Notice bibliographique
Résumé
Ferroptosis has been regarded as a critical event in the process of diffuse large B cell lymphoma (DLBCL). Sentrin-specific protease 1 (SENP1) has emerged as an oncogene in multiple human malignancies. The present work was to investigate the effects of SENP1 on the progression of DLBCL and the possible regulatory mechanism involving ferroptosis. SENP1 expression in DLBCL tissues, parental and cisplatin-resistant DLBCL cells were, respectively, tested by GEPIA database, RT-qPCR, and Western blot. Cell viability was estimated via CCK-8 assay. Flow cytometry analysis estimated cell apoptosis and cycle. Western blot examined the expression of apoptosis-, cell cycle-, and ferroptosis-associated proteins. TBARS assay and BODIPY 581/591 C11 probe measured lipid peroxidation. Related assay kit assessed total iron levels. CCK-8 and flow cytometry evaluated cisplatin resistance. SENP1 expression was raised in DLBCL tissues and cells. SENP1 knockdown reduced cell viability, boosted cell apoptosis, cell cycle arrest, and elevated cisplatin sensitivity in DLBCL. SENP1 depletion drove the ferroptosis of both parental and cisplatin-resistant DLBCL cells and ferroptosis inhibitor Fer-1 reversed the influences of SENP1 inhibition on cell viability, apoptosis, cell cycle, and cisplatin resistance in DLBCL. Anyway, SENP1 absence might facilitate ferroptosis to obstruct the development of DLBCL and cisplatin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».